Londons sykkel-delingsprogram lar hackere komme i nærheten av å profilere individuelle ryttere

Blå sykler. Røde ansikter. Bruksdata fra Londons program for sykkeldeling som er lagt ut på Internett, er blitt fjernet etter kritikk om at det kunne ha tillatt å identifisere individuelle ryttere.

Blogger James Siddle avslørte at en offentlig tilgjengelig Transport for London -datasett som dekker seks måneder med sykkelturer for et drøyt år siden, inkluderte unike rytter -ID -er. Siddle sier at dette betyr at noen som har tilgang til dataene kan trekke ut og analysere reiser gjort av individuelle syklister i London i løpet av den tiden. 'Med litt innsats er det mulig å finne de faktiske menneskene som har gjort reisene,' sier han.

Siddle konstruert kart , et eksempel som er ovenfor, basert på reiser til en håndfull individuelle ryttere for å markere personvernproblemene datautgivelsen reiser. Han var i stand til å gjette informerte gjetninger om hvor de bodde og jobbet, og ved å bruke tidsstempler, hvor de sannsynligvis tilbrakte kveldene og nettene.


Han sier at han ikke tok det neste trinnet for å finne et stykke data som ville koble datoene, klokkeslettene og stedene for reisene til et navn. Hans hensikt var å markere hvor lett antatt private aspekter av våre liv kan avsløres. Det kan bare ta en trål med Facebook, Twitter eller Flickr -innlegg, sier han, for å opprette denne forbindelsen ved å legge de to settene med stedsdata over hverandre.

Transport for London, som er myndigheten som overvåker all transport i den britiske hovedstaden, sier at de individuelle ID -dataene ble fjernet så snart saken ble gjort oppmerksom på saken.


Mange byers transportmyndigheter offentliggjør datasett i håp om at hackere vil finne innovative måter å bruke det på. New York Citys Mass Transit Authority driver en årlig konkurranse om å utvikle nye transportapper.

Slike datautgivelser samlet er ufarlige nok. Posisjonsdata knyttet til enkeltpersoner, uansett hvor vidt spredt komponentdatasettene er, kan i økende grad utvinnes for å bygge detaljerte profiler, spesielt med stadig bedre posisjoneringsmuligheter for mobile enheter. Du er der du går.